log-life-20230312

植树节

今天，心情有些不平衡，不，是非常 pro max 的不平衡；

最近除了工作，一直忙着毕设。毕设是图像识别方向，第一步需要搭建环境。但是从接触的第一天开始，各种稀奇古怪的环境问题就不停地困扰着我。进度被拖得断断续续，前段时间，被这些环境问题，折磨的有些 emo 了，焦虑地睡不着。然后就花了完整的几日，想彻底解决这个顽疾，但是 tensorflow-gpu, scikit-learn, numpy, gdal 这几个框架总冒出一个不兼容，期间也有的怀疑是 Windows 和 Linux 系统不同的原因，但是我想尽管有影响，但应该都会有解决的方法；其次，Linux 和 wsl docker 这一系列知识都需要学习；而且我也没有多余的设备运行 Linux。

契机是，偶然从 tensorflow 的英文文档获知 tensorflow 不再支持 Windows（中文文档没有提示）。虽然这针对的是 v2.11 的版本，和我当前环境关系不大，但就是那么神奇，我立刻决定了尝试 Linux。

因为，不忍心重装系统，所以就使用的是 wsl2。在环境校验的时候，我默念着报错能少些，然后等待着报错，结果看着那个运行完成的小勾，「成功了？不相信，再运行一遍。没有问题！真的成功了」也不知道为什么，我并没有感到兴奋，而是有些崩溃，如果不算上前期学习 wsl2, docker 等时间，Linux 上环境的配置仅仅花了 半个小时，那我之前在 Windows 上花的至少两个月时间，那么多的精力都白费了？真的有种说不出的后悔，时间那么紧急的情况下，我还浪费了那么多，有些不知所措。

（之前也租过服务器，使用的是 Linux，但当时服务器上环境已经搭建好了，所以也没有意识到 Linux 和 Windows 的差异。）